Консультант для интернет-магазина
Создан Telegram-бот, который консультирует покупателей по ассортименту, обрабатывает типовые запросы и принимает заказы через чат, разгружая отдел продаж.
Разработка ботов: от простого кода
до
Изучаем практические подходы к созданию ботов и ассистентов. Разбор технологий, детальные руководства и рабочие примеры автоматизации. Простым языком о сложных вещах.
Обсудить проект
Основные платформы для разработки
Создаём ботов для ведущих мессенджеров и онлайн-сервисов, адаптируя решения под особенности каждой платформы.
Telegram
Универсальные боты с настраиваемыми интерфейсами, веб-приложениями и мощным API для решения различных задач.
Discord
Боты для администрирования серверов, игровых механик, музыкальных функций и оптимизации работы сообществ.
Slack
Бизнес-решения для оптимизации рабочих процессов, систем уведомлений и подключения к CRM-системам.
Web Chat
Встраивание чат-ботов на веб-сайты для клиентской поддержки, привлечения клиентов и круглосуточных консультаций.
Технологии и инструменты
Применяем актуальные и надёжные технологии для построения стабильных, расширяемых и интеллектуальных систем.
Python
Node.js
Rasa
Dialogflow
Docker
PostgreSQL
Реализованные проекты
Готовые решения, которые упрощают рабочие процессы и повышают качество коммуникации с клиентами.
Корпоративный HR-ассистент
Разработан Slack-бот, который упрощает адаптацию новых сотрудников, обрабатывает заявки на отпуск и выдаёт необходимую информацию, подключаясь к корпоративной базе знаний.
Полезные материалы и руководства
Публикуем практический опыт, объясняем сложные концепции и предоставляем детальные инструкции по созданию и запуску ботов.
Backend
Читать далее
Выбор языка для чат-бота: Python vs. Node.js
Детальное сравнение двух востребованных технологий для создания серверной части ботов. Оцениваем скорость работы и доступные библиотеки.
NLU
Читать далее
Основы NLU: как научить бота понимать человека
Доступное объяснение технологии понимания естественного языка. Изучаем концепции интентов и сущностей, а также их применение для построения интеллектуального диалога.
Deployment
Читать далее
Деплой бота в Docker: пошаговая инструкция
Подробное руководство по контейнеризации приложения с помощью Docker и его размещению на сервере для обеспечения непрерывной работы.
Готовы обсудить проект?
Укажите контактную информацию, и мы оперативно свяжемся с вами для первичной консультации.
Ключевые этапы работы
Сначала изучаем ваши требования, подбираем подходящий технологический стек, создаём и проверяем бота, после чего осуществляем запуск и обеспечиваем техническую поддержку.
- Анализ и ТЗ
- Прототипирование
- Разработка
- Тестирование и запуск